Сбер и SberCloud представили ML Space – платформу для работы с искусственным интеллектом. Это облачная платформа полного цикла разработки и реализации AI-сервисов для бизнеса любого размера, которая содержит все необходимые инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения – от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развертывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных мощностях SberCloud.

По оценкам Сбера, сейчас в процессе работы над ИИ-решениями только 30% времени специалистов уходит на обучение моделей, а остальное – на подготовку к нему и другую рутину. Цель компании – чтобы люди могли уделить непосредственно обучению моделей 99% внимания. ML Space и «Кристофари» на порядок ускоряют создание и вывод на рынок готовых решений, использующих машинное обучение, делая технологии ИИ значительно ближе к бизнесу.

Как подчеркивают в Сбере, ML Space – единственный в мире облачный сервис, позволяющий организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Такую возможность обеспечивает собственный суперкомпьютер Сбера – «Кристофари». Платформу уже используют команды самой компании, среди которых — SberDevices и Группа компаний ЦРТ. Сервис станет доступен всем 12 декабря 2020 г.

ML Space состоит из интегрированных модулей-сервисов, каждый из которых решает определенные задачи. Благодаря открытой технологии Сбера LAMA платформа ML Space позволяет автоматически создавать модели машинного обучения – в специальном модуле AutoML.

В модуле Environments запускается процесс обучения нейросетей и контролируется загрузка ресурсов (CPU, GPU, RAM). Data Catalog позволяет собирать и управлять данными и моделями машинного обучения в многопользовательском режиме для распределенных команд. Модуль AutoDeploy обеспечивает автоматическое, в несколько кликов, развертывание готовых моделей на высокопроизводительные мощности SberCloud. Благодаря этому обученные ИИ-модели можно быстро внедрять в производственные и бизнес-процессы. Кроме того, пользователям платформы будет доступен сервис для разметки данных TagMe.

Цены на использование ML Space, подчеркивают в Сбере, будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями как в мире, так и в России: 3 руб. – за GPU-минуту обучения и препроцессинга, 12 коп. – за CPU-минуту, 0,054 коп. – за инференс модели. Все модули платформы ML Space будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go.

В честь запуска платформы ML Space Сбер также объявил о старте программы грантов — «ML Space для бизнеса». Любой российский предприниматель или компания могут получить грант до миллиона рублей от SberCloud для создания и внедрения в свои продукты технологий машинного обучения.