Компания NVIDIA представила Titan RTX – самый мощный графический процессор для настольных ПК, предназначенный для исследований в области ИИ, анализа данных и создания контента. Благодаря архитектуре Turing процессор RTX (кодовое имя – T-Rex) обеспечивает 130 терафлопс в операциях глубокого обучения и 11 гигалучей в трассировке лучей.

Как подчеркивают в NVIDIA, архитектура Turing, на разработку которой ушло свыше 10 тыс. инженерных лет, стала самым значимым прорывом компании со времен изобретения CUDA GPU, позволив объединить шейдеры, трассировку лучей и глубокое обучение в единой архитектуре GPU. В ней используются новые RT-ядра для ускорения трассировки лучей и тензорные ядра с поддержкой смешанной точности вычислений для искусственного интеллекта и инференса. Эти два локомотива – в сочетании с более быстрыми вычислениями и улучшенной растеризацией – обеспечивают возможности, кардинально меняющие работу разработчиков, дизайнеров и художников во многих областях.

Titan RTX создан для ресурсоемких приложений и обеспечивает сочетание вычислительных возможностей для искусственного интеллекта, графики с трассировкой лучей в реальном времени, виртуальной реальности нового поколения и HPC-приложений. В новом GPU имеется:

  • 576 тензорных ядер с поддержкой смешанной точности вычислений с суммарной производительностью в 130 терафлопс в операциях глубокого обучения;
  • 72 RT-ядер, которые обеспечивают трассировку лучей в реальном времени со скоростью до 11 гигалучей в секунду;
  • 24 Гбайт высокоскоростной памяти GDDR6 с полосой пропускания 672 Гбайт/с (вдвое больше, чем у TITAN предыдущего поколения) для работы с более крупными моделями и наборами данных;
  • интерфейс NVIDIA NVLink 100 Гбайт/с для объединения двух GPU TITAN RTX ради более высокой производительности;
  • порт VirtualLink для подключения VR-шлемов нового поколения.

TITAN RTX способен превратить ПК в суперкомпьютер для ученых и разработчиков в области ИИ и глубокого обучения. Тензорные ядра обеспечивают максимально быструю работу с операциями FP32, FP16, INT8 и INT4, ускоряя обучение нейронных сетей и инференс. Вдвое увеличенный объем памяти по сравнению с графическим процессором TITAN предыдущего поколения в сочетании с интерфейсом NVLink позволяет экспериментировать с нейронными сетями и наборами данных большего размера.

Новый GPU – это также мощный инструмент для ученых, ускоряющий анализ данных с NVIDIA RAPIDS. Библиотеки с открытым кодом RAPIDS легко интегрируются в популярные конвейеры для ускорения машинного обучения.

TITAN RTX обеспечивает трассировку лучей в реальном времени и возможности ИИ в приложениях для дизайнеров, позволяя быстрее проводить итерации. Благодаря высокой производительности и пропускной способности памяти возможно редактирование видео 8K в реальном времени.

TITAN RTX будет доступен в декабре в США по цене 2499 долл. На российском рынке ускоритель ожидается в январе 2019 г., розничная цена в онлайн-магазине NVIDIA составит 221990 руб.