Компания «Т-Платформы» завершила установку, настройку и опытный запуск вычислительного комплекса в Институте прикладных математических исследований (ИПМИ) Карельского научного центра РАН в Петрозаводске. В состав комплекса входит суперкомпьютер мощностью 851 GFLOPS, система хранения данных, управляющая, сервисная и системная сети, а также комплект системного ПО.

Новый суперкомпьютер имеет двойное назначение: он будет использоваться как для разработки и отладки алгоритмов решения сложных вычислительных задач, так и для обработки баз данных по всем природным объектам, биологическим и минеральным ресурсам Республики Карелия. Разработка и отладка алгоритмов будут вестись с помощью установленных средств параллельного программирования и разработки ПО, работающего в кластерной среде. В перспективе для управления массивами данных будет использоваться СУБД Oracle 10g.

Институты Карельского научного центра РАН имеют дело, например, с такими задачами, как моделирование реакции экосистем Онежского озера и Белого моря на возможные изменения в региональном климате и экологии; моделирование липидных мембранных структур; моделирование взаимодействия водорода с твердым телом и многие другие. Специалисты ИПМИ КарНЦ РАН будут разрабатывать алгоритмы их решения на новом суперкомпьютере, а затем передавать задачи в Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН для проведения окончательных расчетов на более мощных вычислительных системах.

В качестве вычислительных узлов суперкомпьютера используются десять блейд-модулей T-Blade собственной разработки компании «Т-Платформы» на базе четырехъядерных процессоров Intel Xeon 5430. Узлы работают под управлением ОС SUSE Linux Enterprise Server и объединены между собой высокоскоростной системной сетью Infiniband 4x DDR с пропускной способностью 20 Гбит/с.

Суперкомпьютер будет использовать систему хранения данных SAN с полезным объемом 2,3 Тбайт и пропускной способностью при чтении с дисков 990 Мбайт/с.

«Т-Платформы» проведут обучение персонала ИПМИ КарНЦ РАН технологиям параллельного программирования, администрированию и сопровождению кластерных систем.